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対応のない

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EZRで統計

EZRでマン・ホイットニーU検定をやってみる

今回はマン・ホイットニーU検定(ウィルコクソンの順位和検定)をEZRで算出する方法を説明していきます。似たような名前の統計手法に、ウィルコクソンの符号順位検定という統計手法がありますが.これらは別物で、マン・ホイットニーU検定は対応のないノンパラメトリックの2群のデータで用い、ウィルコクソンの符号順位検定は対応のあるノンパラメトリックの2群間のデータに用います。
統計

EZRで対応のないt検定を算出してみよう!

以前の記事で正規分布かつ対応のある2群間のデータに対し、対応のあるt検定をEZRで算出しました。今回は正規分布かつ対応のない2群間のデータに対し、EZRで対応のないt検定を算出する方法を具体的に解説していきます。
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対応のない3群以上のノンパラメトリックデータ間に有意性があるかエクセルで検定する(Kruskal Wallisの検定)

前回、3群以上の対応のあるノンパラメトリックデータに関して有意性を検定する方法であるフリードマンFriedmanの検定について説明しました。 今回はそれに合わせて押さえておきたい、3群以上の対応のあるノンパラメトリックデータに関して有意性を検定するKruskal Wallis(クラスカル・ワリス)検定をエクセルで求める方法に関して説明していきます。
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エクセルでできる!ウィルコクソンの順位和検定(マン・ホイットニーU検定)

前回はノンパラメトリックで対応のある2群間のデータの時に使う検定の一つ、ウィルコクソン(Wilcoxon)の符号付き順位和検定を説明しました。 今回は前回の記事でも少し触れた、似たような名前の統計手法、ウィルコクソンの順位和検定(マン・ホイットニー(Mann-Whitney)のU検定)という統計手法について、エクセルでの算出方法とともに説明していきます。
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エクセルでできる!t検定の使い方、選び方と具体的な分析方法

実験を行い、学会発表、論文を書くにあたり、t検定を用いたデータ分析・統計処理をしなければいけないことも多いと思いますが,これまで統計自体にあまり関わったことがない、施設に指導者もいないなどで、どうすればいいのか分からず、最終的に心が折れた方もいるのではないのでしょうか?そこで今回、t検定の使い方を、エクセルを用いたt検定の解析方法を実例に、具体的に説明していきます。
統計

t検定の対応あり/なしの算出方法の違いに関して理解しよう!

エクセルや統計解析ソフトで手軽に求められるため、意外とスルーしてしまうt検定における対応のある/なしの判別と算出方法の違い。統計学を専門にされている人にとっては常識であろう、基礎的な部分も、普段、統計にあまりなじみがない方はスルーしがちです。今回は研究でもよく使用する統計手法、t検定において、「対応のある/ない」の違いはどのようなものかを説明していきます。
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