統計 EZRでウィルコクソンの符号付順位検定をやってみる
これまでパラメトリックとノンパラメトリックの違い、対応のある/なし、エクセルやEZRでできるt検定に関して記事にしてきました。
今回はノンパラメトリックで対応のある2群間のデータの時に使う検定の一つ、ウィルコクソン（Wilcoxon）の符号付き順位和検定をEZRで算出していきます。
ノンパラメトリック
統計 
統計 EZRでマン・ホイットニーU検定をやってみる
今回はマン・ホイットニーU検定（ウィルコクソンの順位和検定）をEZRで算出する方法を説明していきます。似たような名前の統計手法に、ウィルコクソンの符号順位検定という統計手法がありますが．これらは別物で、マン・ホイットニーU検定は対応のないノンパラメトリックの2群のデータで用い、ウィルコクソンの符号順位検定は対応のあるノンパラメトリックの2群間のデータに用います。
統計 エクセルでできる！ノンパラメトリック版のTukey法、Steel-Dwass法による多重比較
テューキーの方法のノンパラメトリック版ともいえる、スティール=ドゥワスの多重比較検定 Steel-Dwass’s multiple comparison testを用いた多重比較検定について、いつも通りエクセルで算出する方法に関して説明していきます。
統計 対応のない3群以上のノンパラメトリックデータ間に有意性があるかエクセルで検定する（Kruskal Wallisの検定）
前回、3群以上の対応のあるノンパラメトリックデータに関して有意性を検定する方法であるフリードマンFriedmanの検定について説明しました。
今回はそれに合わせて押さえておきたい、3群以上の対応のあるノンパラメトリックデータに関して有意性を検定するKruskal Wallis（クラスカル・ワリス）検定をエクセルで求める方法に関して説明していきます。
エクセルで統計 対応のある3群以上のノンパラメトリックデータ間に有意性があるかエクセルで検定する（フリードマン検定）
前回の記事で、3群以上のパラメトリックデータの場合、一元分散分析で有意性を確認した後に多重比較検定の一つ、ボンフェローニ：Bonferroniで検定する方法を記事にしました。
今回は3群以上の対応のあるノンパラメトリックデータに関して有意性を検定する方法であるフリードマン：Friedmanの検定について、いつも通りエクセルで算出する方法に関して説明していきます。
エクセルで統計 エクセルでできる！ウィルコクソンの順位和検定（マン・ホイットニーU検定）
前回はノンパラメトリックで対応のある2群間のデータの時に使う検定の一つ、ウィルコクソン（Wilcoxon）の符号付き順位和検定を説明しました。
今回は前回の記事でも少し触れた、似たような名前の統計手法、ウィルコクソンの順位和検定（マン・ホイットニー（Mann-Whitney）のU検定）という統計手法について、エクセルでの算出方法とともに説明していきます。
エクセルで統計 エクセルでできる！ウィルコクソンの符号順位検定
これまでパラメトリックとノンパラメトリックの違い、対応のある/なし、エクセルでできるt検定に関して記事にしてきました。
今回はノンパラメトリックで対応のある2群間のデータの時に使う検定の一つ、ウィルコクソン（Wilcoxon）の符号付き順位和検定をやります．
統計 パラメトリックとノンパラメトリック、それぞれの特徴と違いは？
データをまとめるときにパラメトリックかノンパラメトリック、どちらで処理すればいいのか、「どちらかよくわからないからとりあえずノンパラメトリックの手法で検定しておこう！」という方もいるのではないでしょうか？それはそれで楽ではありますがその場合に生じるデメリットなどもあります。そこで今回、パラメトリックとノンパラメトリックの違いについて説明します。