統計 統計ソフトの落とし穴
以前のエクセル統計の記事でもたびたび触れていますが、統計ソフトがあるのになぜエクセルで統計処理するのか？という部分について、疑問を持たれる方もいるかもしれません。そこで今回、前回のEZRを用いた外れ値の統計処理を例に説明していきます。
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統計 
統計 EZRで対応のないt検定を算出してみよう！
以前の記事で正規分布かつ対応のある2群間のデータに対し、対応のあるｔ検定をEZRで算出しました。今回は正規分布かつ対応のない2群間のデータに対し、EZRで対応のないｔ検定を算出する方法を具体的に解説していきます。
統計 EZRで対応のあるt検定を算出してみよう！
前回はEZRのダウンロード方法について解説しました。ここからは実際に色々な統計手法を、具体的な例を上げつつ、算出していきます。以前の記事で正規分布かつ対応のある2群間のデータに対し、対応のあるｔ検定をエクセルで算出しました。今回は同じデータを用いてEZRで対応のあるｔ検定を算出する方法を具体的に解説していきます。
エクセルで統計 エクセルでできる！ノンパラメトリック版のTukey法、Steel-Dwass法による多重比較
テューキーの方法のノンパラメトリック版ともいえる、スティール=ドゥワスの多重比較検定 Steel-Dwass’s multiple comparison testを用いた多重比較検定について、いつも通りエクセルで算出する方法に関して説明していきます。
統計 エクセルでできる！Tukey法で多重比較検定してみよう
以前の記事で、3群以上のデータを色々な多重比較検定を用いて算出する方法を記事にしました。今回は3群以上のパラメトリックデータに関して有意性を検定する方法でよく用いられるテューキーTukey法による多重比較検定について、いつも通りエクセルで算出する方法に関して説明していきます。
統計 色々な多重比較検定をエクセルで計算、結果を比較してみよう！
これまでの記事で、3群以上のパラメトリックデータ、 対応のある、対応のない3群以上のノンパラメトリックデータ のデータ間の有意性をエクセルで算出する方法を記事にしました。そこで今回はその先の部分、多重比較検定方法に関して、実際にエクセルで有意差を算出し、比較していきます。
統計 対応のない3群以上のノンパラメトリックデータ間に有意性があるかエクセルで検定する（Kruskal Wallisの検定）
前回、3群以上の対応のあるノンパラメトリックデータに関して有意性を検定する方法であるフリードマンFriedmanの検定について説明しました。今回はそれに合わせて押さえておきたい、3群以上の対応のあるノンパラメトリックデータに関して有意性を検定するKruskal Wallis（クラスカル・ワリス）検定をエクセルで求める方法に関して説明していきます。
統計 対応のある3群以上のノンパラメトリックデータ間に有意性があるかエクセルで検定する（フリードマン検定）
前回の記事で、3群以上のパラメトリックデータの場合、一元分散分析で有意性を確認した後に多重比較検定の一つ、ボンフェローニ：Bonferroniで検定する方法を記事にしました。今回は3群以上の対応のあるノンパラメトリックデータに関して有意性を検定する方法であるフリードマン：Friedmanの検定について、いつも通りエクセルで算出する方法に関して説明していきます。
統計 3群以上のパラメトリックのデータ間に有意性があるかエクセルで検定する
これまで2群のデータ間の検定について説明してきましたが、実際には複数の手法を比較することも多いと思います。そのとき問題になるのが、多重性です。３群以上は分散分析をした後に多重比較検定をしなければなりません。そこで、対応のある3群以上のデータ間に有意性があるかを判断する手法「一元配置分散分析」をエクセルで行う方法について説明していきます。
統計 エクセルでできる！ウィルコクソンの順位和検定（マン・ホイットニーU検定）
前回はノンパラメトリックで対応のある2群間のデータの時に使う検定の一つ、ウィルコクソン（Wilcoxon）の符号付き順位和検定を説明しました。今回は前回の記事でも少し触れた、似たような名前の統計手法、ウィルコクソンの順位和検定（マン・ホイットニー（Mann-Whitney）のU検定）という統計手法について、エクセルでの算出方法とともに説明していきます。