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グルメ

気分転換に自宅でウイスキーを楽しもう!

これまで、出張先での楽しみの一環になるよう、各地のbar情報を上げていくはずだったのですが、世界情勢が不穏になり、以前のように現地で学会に参加することも難しく、online(web)で参加する状況が続いています。 そこで今回、私が自宅で愛飲しているウイスキーについて紹介します。
統計

エクセルでできる!ノンパラメトリック版のTukey法、Steel-Dwass法による多重比較

テューキーの方法のノンパラメトリック版ともいえる、スティール=ドゥワスの多重比較検定 Steel-Dwass’s multiple comparison testを用いた多重比較検定について、いつも通りエクセルで算出する方法に関して説明していきます。
統計

エクセルでできる!Tukey法で多重比較検定してみよう

以前の記事で、3群以上のデータを色々な多重比較検定を用いて算出する方法を記事にしました。 今回は3群以上のパラメトリックデータに関して有意性を検定する方法でよく用いられるテューキーTukey法による多重比較検定について、いつも通りエクセルで算出する方法に関して説明していきます。
グルメ

早い時間から飲める横浜周辺おすすめBAR 5選

間を持て余す、そんな時に「ちょっと一杯行きたいが、学会中でスーツを汚したくないし、立ち飲みはちょっと」という方もいると思います。 そこで今回、早い時間帯からスーツでも気軽に飲みにいける場所について、洋酒系(ウイスキーやワインなど)を中心に、比較的手軽な価格で楽しめる、おすすめのBARやワインショップなどについて紹介していきます。
エクセルで統計

色々な多重比較検定をエクセルで計算、結果を比較してみよう!

これまでの記事で、3群以上のパラメトリックデータ、 対応のある、対応のない3群以上のノンパラメトリックデータ のデータ間の有意性をエクセルで算出する方法を記事にしました。そこで今回はその先の部分、多重比較検定方法に関して、実際にエクセルで有意差を算出し、比較していきます。
統計

対応のない3群以上のノンパラメトリックデータ間に有意性があるかエクセルで検定する(Kruskal Wallisの検定)

前回、3群以上の対応のあるノンパラメトリックデータに関して有意性を検定する方法であるフリードマンFriedmanの検定について説明しました。 今回はそれに合わせて押さえておきたい、3群以上の対応のあるノンパラメトリックデータに関して有意性を検定するKruskal Wallis(クラスカル・ワリス)検定をエクセルで求める方法に関して説明していきます。
統計

対応のある3群以上のノンパラメトリックデータ間に有意性があるかエクセルで検定する(フリードマン検定)

前回の記事で、3群以上のパラメトリックデータの場合、一元分散分析で有意性を確認した後に多重比較検定の一つ、ボンフェローニ:Bonferroniで検定する方法を記事にしました。 今回は3群以上の対応のあるノンパラメトリックデータに関して有意性を検定する方法であるフリードマン:Friedmanの検定について、いつも通りエクセルで算出する方法に関して説明していきます。
統計

3群以上のパラメトリックのデータ間に有意性があるかエクセルで検定する

これまで2群のデータ間の検定について説明してきましたが、実際には複数の手法を比較することも多いと思います。 そのとき問題になるのが、多重性です。3群以上は分散分析をした後に多重比較検定をしなければなりません。 そこで、対応のある3群以上のデータ間に有意性があるかを判断する手法「一元配置分散分析」をエクセルで行う方法について説明していきます。
統計

多重比較検定はなぜ必要?検定の多重性の問題を知っておこう!

医療系の実験、特に臨床試験では多重性の問題に悩むことも多いと思います。 そんな検定の多重性の問題ですが、どのようなときに問題になるのか、多重比較検定にはどんなものがあるのか、今回はそんな基本的な部分について説明しておきます。
統計

エクセルでできる!ウィルコクソンの順位和検定(マン・ホイットニーU検定)

前回はノンパラメトリックで対応のある2群間のデータの時に使う検定の一つ、ウィルコクソン(Wilcoxon)の符号付き順位和検定を説明しました。 今回は前回の記事でも少し触れた、似たような名前の統計手法、ウィルコクソンの順位和検定(マン・ホイットニー(Mann-Whitney)のU検定)という統計手法について、エクセルでの算出方法とともに説明していきます。
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